公司多年来一直开展人工智能基础研究、技术研发与行业应用。张景中院士和杨路首席科学家领衔的国际顶尖人工智能团队，多年来在机器学习、自动推理、数学机械化等方面开展探索性的理论研究。他们共同提出的定理机器证明的数值并行方法，在世界上首次用计算机实现了有严密理论依据的几何定理例证法，被国际学术界称为“张杨定理”。研究团队还提出了几何定理可读证明自动生成的理论、算法和方法，并实现为通用的计算机程序，这一工作成果誉为国际计算机自动推理领域发展道路上的里程碑。
作为自动推理科学的理论延伸和应用，智能识别及分析技术是面向智能化政务会议、智能化生产制造、服务与管理的计算机应用技术，主要解决目标特征数据自动采集、海量数据归纳与分析、复杂图像理解与机器学习问题。在深厚的应用基础理论积累基础上，公司图像视觉、自然语言处理和大数据研究等技术团队，开展了智能测控、深度学习核心算法、大数据分布式处理、海量视频摘要、自动文本生成和智能问答等技术的研究与开发，取得了多项成果，研制了包括智能电子票箱、工业过程智能管控、特种印刷在线质量检查与分析、政务民生大数据分析与决策支持、智能安防与公安刑侦、医学图像处理与医疗病例大数据分析、人大预决算监督等多个系统，成功推广应用于党政、金融、医疗、工业、教育和公共安全等领域。
机器视觉技术是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科，其应用系统一般包括目标成像系统、图像处理和分析系统、目标理解输出系统。
公司机器视觉团队在该领域开展研究、技术开发与应用多年，形成了系列化的科研成果和图像视觉检测与智能分析产品。特别聚焦于高精度选票智能识别、高速文档扫描智能识别、OCR阅读分析，工业现场高速机器视觉检测（如特种印刷、PCB板、柔性印刷、烟箱缺条、药胶囊外观、手机屏、税票支票、以及钞票自动清分、IC卡自动分拣等），以及智能视频分析与检测（如天网视频分析、油井智能视频监测、动态人脸识别、视频质量分析）等等。公司在高速机器视觉技术上有着较为突出的竞争优势，这包括：① 目标高速高精度成像，② 图像高速采集与传输，③图像高速分析与智能识别。
公司是软件工程与过程理论研究、管理咨询、信息化规划、软件平台研发，应用软件设计、开发、测试、实施与运维的管理信息化整体解决方案提供商。
公司软件团队一直开展软件工程及软件过程技术、软件平台及软件设计、开发技术的研究与应用，基于微服务、大数据、流程引擎、统一认证等先进技术，将软件信息化需求用标准的流程、表单、组件、数据模型进行配置进而提供通用开发能力，形成了具有自主知识产权、高性能、高可靠性和高扩展性的中科信息通用软件开发平台。
平台由数据中台、技术中台、IoT平台和业务中台等组成，支持DevSecOps开发安全运维一体化，为面向行业的软件工程打造了全新的规范化、规模化、协同化、敏捷化的跨平台快速迭代交付模式，实现了传统互联网和移动互联网应用的可视化快速开发。平台具有良好的国产化适配性，目前已获得国产CPU服务器、操作系统、中间件、数据库等多家国产化产品兼容性互认证。基于通用软件开发平台开发的相关软件产品和技术已在政府、烟草、石油、医疗和印钞等多个行业中得到广泛应用。
公司紧跟行业发展动态，进行专项研发和技术储备工作。开展了传感器、射频识别（RFID）、全球定位等各种技术研究与应用，自主研发的多源融合精准定位复合卡，多传感源感知集成平台，目前在国内处于领先地位。可实现声、光、热、电、位置等各种信息的采集、识别、融合、分析，结合智能识别与分析技术，为行业生产、过程管理的智能识别、定位、跟踪、测控、管理和分析决策服务。公司是四川省RFID产业联盟副理事长单位,成都物联网产业联盟副理事长单位，成都物联网特聘专家顾问单位和成都物联网应用工程中心理事单位。
主要成果包括（1）全面感知：利用射频识别（RFID）、GPS、摄像头、传感器等感知、捕获、测量技术手段，随时随地对物体进行信息采集和获取；（2）可靠传递：通过各种通信网络与互联网的融合，将物体接入信息网络，随时随地进行可靠的信息交互和共享。（3）智能处理：利用云计算、模式识别等各种智能计算技术，对海量的数据和信息进行分析处理，实现智能化的决策和控制。 相关技术已应用于烟草、石油等单位的生产过程、重要场所的人员、车辆、重要物品的精确定位与管控。
公司大数据研究及应用团队基于计算数学、自动推理、人工智能的智能处理技术，在国家863计划项目、四川省科技计划项目等的支持下，开展大数据分布式存储、大数据智能处理、医疗大数据处理以及大数据架构、大数据治理和可视化等技术研究与开发。获得多项研究成果、产品，并提出大数据及新型数据中心解决方案。主要研究成果包括：1、大数据的冗余存储、多层MS结构集群管理模式、复制策略和纠删码策略相结合的数据存储策略。2、大数据的分析处理：前端采用实时计算模型，后端采用历史计算模型；基于空间角度的计算模型，实现“数据筛选+精准计算”和“全量数据+范围计算”。3、基于群智能与信息熵开展架构技术和资源负载均衡的分布式系统架构及动态资源调度。
相关技术应用于公司研制的智能视频检索系统（实现视频摘要、目标快照、目标检索、以图搜图等）、卷烟生产大数据智能分析（实现生产数据的在线分析和设备故障预警、生产智能排产和产品质量溯源追踪）、烟叶种植智能专家系统（实现烟叶种植的科学指导）。
公司近60年一直开展测控技术研究、开发与行业应用，在自动控制技术、传感器技术、网络与通信技术（包括无线通信）、复杂过程建模与虚拟仿真技术方面积累丰富，并结合公司软件平台、移动开发、大数据智能分析与挖掘技术，为工业企业提供底层数据采集控制、MES、辅料管控、生产现场监理到企业ERP协同、供应链与客户关系管理等整体方案，实现企业各生产要素和资源的有效集成和优化利用，为制造企业提供从物联网制造到互联网营销的相关软、硬件产品和技术服务。
在烟草行业提供包括PLC、数据采集器、报警装置、服务器、现场操作终端、边缘智能网关等在内的一套面向整个卷接包工序的现场设备数据采集与分析系统，实时、准确地采集现场设备的各种生产、设备、质量、消耗数据，通过智能化处理与分析，支撑智能化生产。
在油气行业研制的SCADA系统将计算机控制系统与现场设备、仪表与其他控制系统通过总线技术、通信技术有效的集成，用于自动化数据采集与监控，实现对燃气门站、分输站、支线管网、CNG加气站、气库等站点的远程监视与控制。
中科信息长期致力于智慧医疗领域产学研工作，将机器学习和智能分析技术拓展到智能医疗领域，并结合计算机图形技术、计算机仿真技术、传感技术、显示技术、网络并行处理等技术等，取得了多项有显示度的成果。
近10余年来，与四川大学华西医院、湘雅医院、大连医科大学附属一医院等全国各大医院长期合作，主要在智慧手术室、医疗设备物联网、人体基本生命功能动态监测与调控、临床科研平台、肿瘤疗效与预后预测、区域智慧医疗、智慧医教等方面持续开展关键技术研究与系列化产品创新，积累了丰富的产品研发与成果转化经验，构建了中科信息智慧医疗整体解决方案。多数创新成果已获得国家自然科学基金、工信部物联网创新示范项目、四川省人工智能重大专项、四川省重点研发计划等国家级、省部级项目支持。
此外，公司还与华西医院联合成立了四川省计算机学会智能医学分会，成立了产学研联合实验室。研制的医学模拟教学系列产品、医疗设备物联网、以及临床设备，已经在包括华西医医院在内的多家知名医院推广及使用，其中心脏模拟教学课程等已通过专著出版等形式建立了行业标准。